随着城市化进程的加快，城市交通流量急剧增长。传统交通管理模式依赖人工经验与分散的系统，难以应对复杂多变的交通状况。在交通拥堵治理方面，由于缺乏对交通流量的精准预测与实时调控手段，拥堵路段的疏导往往滞后，导致交通延误严重。据统计，在一些大城市，早晚高峰时段因拥堵造成的出行时间增加平均达 30 - 60 分钟。同时，交通安全隐患也不容忽视，传统交通监测系统对事故的预警能力有限，交通事故发生率居高不下。
数字孪生技术将在今年10月交通论坛中备受关注。它通过构建与真实交通系统相对应的虚拟模型，对城市交通进行实时映射与模拟分析。而在实际应用中，可将城市道路、桥梁、隧道、交通设施以及车辆、行人等交通要素在虚拟空间数字化重建，形成与现实世界实时同步的虚拟交通系统。交通管理部门借助这一虚拟系统，能提前预判交通态势。在事故应急处置中，数字孪生模型可快速模拟事故对周边交通的影响范围与程度，为救援车辆规划最佳通行路线，缩短救援时间。
城市道路交通诱导系统也是本次论坛的重要议题之一。该系统基于实时交通数据，通过电子显示屏、手机导航软件等多种渠道，为驾驶员提供精准的出行路线规划与交通信息引导。在一些试点城市，该系统已取得显著成效。而且该系统还能根据不同时段的交通流量特点，动态调整诱导策略，提高道路资源利用率。
智能感知系统通过在道路、桥梁、车辆等交通要素上部署大量传感器，实现对交通状态的全域感知。这些传感器可实时采集交通流量、车速、车辆位置、道路状况等多维度数据。在一些先进的智能感知系统中，利用高清摄像头与 AI 图像识别技术，能同时识别多种交通违法行为，识别准确率达 95% 以上。毫米波雷达则可在恶劣天气下准确监测车辆位置与速度，保障全天候的交通感知能力。智能感知系统采集的海量数据，为后续的交通分析与决策提供了坚实基础。
TOCC 作为交通运行协调指挥中心，将在论坛中展示其强大的协同调度能力。它整合了交通管理各个部门的数据与资源，实现了对城市交通的统一指挥与调度。当发生突发事件时，TOCC 可迅速协调交警、路政、消防、医疗等多个部门，实现快速响应与联合处置。通过 TOCC 的高效运作，城市交通管理从以往的分散、独立模式转变为协同、一体化模式，大大提升了管理效率。
交管大模型依托大数据、人工智能技术，对海量交通数据进行深度挖掘与分析。它能够学习交通流量变化规律、事故发生模式等，实现对交通态势的精准预测。在交通流量预测方面，交管大模型可提前 1 - 3 小时预测不同路段的流量变化，准确率达 85% 以上，为交通管理部门提前制定疏导方案提供依据。在事故预测上，通过分析车辆行驶轨迹、驾驶员行为、道路环境等多源数据，提前预警潜在事故风险，降低事故发生率。交管大模型的应用，使交通管理从经验驱动向数据驱动、智能预测转变。
城市交通大脑系统解决方案将上述多种技术进行集成创新，为城市交通管理提供一站式服务。它以数据为核心，通过智能感知系统获取数据，利用数字孪生模型进行模拟分析，借助交管大模型实现预测决策，通过城市道路交通诱导系统与 TOCC 进行执行调控。在一些城市的应用实践中，城市交通大脑系统使交通拥堵指数下降 10 - 15%，交通事故发生率降低 20 - 30%，公共交通准点率提升 15 - 20%，全面提升了城市交通的运行效率与安全性。
聚焦今年10月的交通创新论坛，届时将吸引来自全国交通管理部门、科研机构、企业等各界的众多专家学者与行业精英，分享国内外最新的研究成果与实践经验，解读前沿技术发展趋势；而专题研讨中，参会者将针对技术应用中的难点问题，如数据安全、系统兼容性等共同探讨解决方案；成果展示区将集中展示各类基于前沿技术的创新产品与解决方案，为企业搭建交流合作平台。通过各方的紧密合作，推动数字孪生等前沿技术在城市交通管理中的广泛应用，助力交通行业向更加智能、高效、安全的方向发展，为交通强国建设贡献力量。
2026粤港澳大湾区（广州）交通安全设施展览会